머신러닝 모델 개발의 교과서: 머신러닝 파워드 애플리케이션
머신러닝 파워드 애플리케이션 간단 요약 이 책만의 차별점 모델링 이론 혹은 라이브러리 튜토리얼에 초점을 맞춘 다른 책들과 달리, 머신러닝 애플리케이션 기획, 모델링, 배포, 모니터링, 개선까지 전체적인 사이클을 따라해볼 수 있을 정도로 구체적으로 설명 주관적인 인사이트 머신러닝 서비스를 만드는 과정도 린하게 보는 관점이 재미있었습니다. 데이터 분석 과정도 동일한 맥락일 것 모델 뿐만 아니라, 데이터셋도 린하게 개선해야하는 대상 머신러닝이 모든 문제를 해결하는 만능도구가 아니라는 것을 확실하게 인지 머신러닝, 마케팅, 기획 등등 모든 일은 결국 비즈니스 성과 개선을 위한 것이다 저자 현재 스트라이프에서 머신러닝 엔지니어링 담당, 데이터 과학 및 엔지니어 분야 멘토링 진행 스트라이프: 글로벌 결제 핀테크 기..